导读：卡饭网 4 月 30 日消息，谷歌在最新的 Chrome 浏览器 124 版本中对其标志性的多功能框(地址栏)进行了重要更新，添加了机器学习功能，旨在提供更加“精确、更相关”的网页建议。 这次更新通过集成机器学习(ML)模型，显著提升了地址…
卡饭网 4 月 30 日消息，谷歌在最新的 Chrome 浏览器 124 版本中对其标志性的多功能框(地址栏)进行了重要更新，添加了机器学习功能，旨在提供更加“精确、更相关”的网页建议。
这次更新通过集成机器学习(ML)模型，显著提升了地址栏在预测和推荐用户可能感兴趣的网页时的准确性。
具体来说，谷歌的机器学习模型能够分析用户的行为数据，并根据用户的浏览历史、搜索习惯和互动行为来优化建议的精准度。例如，如果用户在很短的时间内关闭了某个页面，机器学习模型会将其视为可能不是用户真正感兴趣的网站，并降低该网页的相关性分数。
过去，由于技术限制，评分系统的升级一直是一个挑战。谷歌 Chrome 浏览器现在能够更准确地分析用户行为，搜集用户在短时间内重复访问同一网址的场景，并将这些数据纳入评分考量，从而极大地提升了相关性判断的准确度。
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