专家:科学研究中大数据、深度学习、交叉应用是化解挑战的重要工具

神之归来2021-12-10  179

导读:10月21日至23日, 2021 CCF全国高性能计算学术年会(简称CCF HPC China 2021)在珠海召开。会上,专家针对精准医学、不确定量化与科学计算、并行化序列图算法、基于存算融合的科研创新、超算模拟全尺寸血液流动、中国科学院…

10月21日至23日, 2021 CCF全国高性能计算学术年会(简称CCF HPC China 2021)在珠海召开。会上,专家针对精准医学、不确定量化与科学计算、并行化序列图算法、基于存算融合的科研创新、超算模拟全尺寸血液流动、中国科学院地球系统模式、数字孪生脑众多前沿议题进行深度解读、探讨,以国际化视野,为科研应用转化打开思路。

中国科学院院士、计算数学家汤涛在题为“不确定性量化与科学计算”的特邀报告中指出,不确定性量化在当今的科学研究中起到了非常重要的作用,也为科学计算提出了重大挑战。大数据、深度学习、交叉应用是化解挑战的重要工具。复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院院长、复旦大学大数据学院院长冯建峰在题为“数字孪生脑”的特邀报告中,介绍了其团队设计的在超大规模SNN网络上,映射神经元到计算设备规划路由的算法;并且以此为基础,成功地发展了介观数据同化的数学方法,在超大规模HPC集群上实现了20G的全脑模拟实验与0.1G的全脑同化实验。

在中国科学技术大学核科学技术学院副研究员肖建元看来,超级计算机越来越多地使用异构并行架构,提升了应用同时支持多个超算平台的难度。用基于scheme语言开发的适用于主-从架构的领域专用语言PSCMC,实现的大规模并行保辛结构PIC程序SymPIC,通过在新一代神威平台上的优化,提升了在多种异构架构超算平台上的可移植性与调优,并保证了长时间大规模计算的可靠性。

据了解,CCF HPC China打造了包括“HPC科技展”“HPC学术展”“HPC专题展”等多元主题展览矩阵,覆盖应用软件、芯片、服务器、场景化解决方案等多个方面,多“展”齐下,展现出多层次、多生态、多方案的同时,让现场沉浸感十足。在技术层面,包括英特尔、AMD、联想等科技公司都展示了自己的最新技术,如英特尔的顶级加速卡、联想第5代温水冷服务器、AMD第三代EPYC 处理器“Milan”等。在生态多样化上,如北京超级云计算中心推出的超级云计算服务,并行科技展示的超算云、AI云、行业云、设计仿真云等多云端超算服务。在解决方案的升级方面。如戴尔、华为等都推出了涵盖从底层架构到上层应用的全产业链解决方案。

本文来自“环球网”,版权归原网站所有,点击阅读原文

展开全文

为您推荐


本文地址: https://www.life0731.com/read-2240.html
免责声明:本文仅代表作者个人观点,与长沙生活网(本网)无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
    本网站有部分内容均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表长沙生活网(本网)赞同其观点和对其真实性负责,若因作品内容、知识产权、版权和其他问题,请及时提供相关证明等材料并与我们联系,本网站将在规定时间内给予删除等相关处理.


相关阅读

最新回复(0)